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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]德州市气象局,山东德州253078 [2]中国科学院地理科学与资源研究所禹城综合试验站,北京100101
出 处:《农技服务》2020年第12期21-24,共4页AGRICULTURAL TECHNOLOGY SERVICE
基 金:山东省气象局重点课题“德州粮食(小麦)安全智慧气象服务技术研究”(2016sdqxz07);德州市气象局课题“德州市农业气象灾害风险评估技术研究(以冬小麦为例)”(2018dzqxzd05)。
摘 要:为德州市冬小麦生产决策、防范干旱影响提供参考,基于WOFOST作物生长模拟模型,利用德州市11个站点1981-2018年的逐日气象观测资料、2015—2016年冬小麦生长观测资料及土壤特性资料,建立德州市冬小麦干旱减产风险评估模型,分析水分胁迫下德州市冬小麦减产风险值的变化规律。结果表明:德州、乐陵、宁津、夏津的冬小麦减产率呈上升趋势,平均每年增加0.07%~0.45%;其他7个站的冬小麦减产率呈下降趋势,平均每年减少0.02%~0.64%。减产率的变化趋势与冬小麦生长季降水量的变化趋势基本相反,呈显著负相关关系。减产率超过20%的概率在17%~54%,超过50%的概率在3%~19%,减产率从北向南均呈降低趋势,与冬小麦生长季平均降水量变化趋势相反。冬小麦减产率与生长季降水量呈负相关关系。庆云、乐陵、宁津等东北部站点为冬小麦减产风险高值区,德州、平原、陵城等中部站点为中值区,齐河、禹城等南部站点为低值区。
关 键 词:WOFOST作物模型 冬小麦 减产风险 德州市
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