基于稀疏信号处理的雷达成像算法研究  

作　　者：陈楚涵 

机构地区：[1]中国民用航空西南地区空中交通管理局云南分局,云南省昆明市650000

出　　处：《电子技术与软件工程》2020年第22期58-60,共3页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文针对目前雷达成像算法无法满足高精度和多维度上成像的问题,提出了一种基于稀疏成像理论的改进幅度稀疏表示雷达成像算法。在SAR雷达传统的成像模型上,再融合稀疏成像及压缩感知采样技术,将原有SAR雷达成像算法进行分析和改进,在减少图像重构时间的同时克服了欠采样条件下图像重构精度问题,优化了模型算法数值的稳定性。实验结果表明:该改进算法利用了更多先验信息,改善了重建精度,提高了重建结果质量的同时减少了用于稀疏表示的基的数量,以降低相关待估计变量的数量为目的,使计算复杂度有效地降低。

关 键 词：SAR雷达成像算法 稀疏成像 压缩感知 正则化 

分 类 号：TN957.52[电子电信—信号与信息处理]