RFID数据驱动下出行路径选择方法研究  

作　　者：吕亮 钟添翼 王世彬[3] 蔡晓禹[1,2] 

机构地区：[1]重庆交通大学交通运输学院,重庆400074 [2]山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室,重庆400074 [3]重庆市公安局交通巡逻警察总队,重庆400055

出　　处：《公路与汽运》2021年第1期16-20,37,共6页Highways & Automotive Applications

基　　金：重庆市技术创新与应用示范项目(社会民生类重点研发项目,cstc2018jscx-mszd0554);重庆市公安局科技攻关计划项目(G2019-15;G2019-16)。

摘　　要：精准掌握车辆的出行特征是有效解决交通拥堵的重要前提之一。文中针对现有出行路径选择方法受模型局限性影响,无法深入挖掘出行者的出行特征来研究出行行为的问题,结合RFID数据可靠度高、完整性强及准确性大的优势,构建车辆出行特征指标体系,基于高斯隐马尔可夫混合模型对车辆出行特征进行建模研究,提出通过结构方程模型表征路径级阻抗影响因素的流程和思路,并提出通过验证道路流量来验证出行路径选择方法准确性和可行性的技术流程。

关 键 词：城市交通 出行路径选择 RFID数据 出行特征 

分 类 号：U491.2[交通运输工程—交通运输规划与管理]