基于数值天气预报的风电功率预测研究  

作　　者：刘浩[1] 李爽 杨超[1] 刘红坤[1] 

机构地区：[1]保定市气象局,河北保定071000 [2]河北省信息工程学校,河北保定071000

出　　处：《海峡科技与产业》2020年第11期65-67,73,共4页Technology and Industry Across the Straits

摘　　要：利用某风电场风力发电功率数据及数值天气预报相关气象要素数据,分别采用基于子空间的辨识方法和G R N N广义神经网络建模方法,建立输入输出模型,利用未来数值天气预报数据检验模型的准确性,为不同预测方法在未来风电功率预测的应用研究领域提供了新的思路。

关 键 词：数值天气预报 子空间 GRNN广义神经网络 功率预测 

分 类 号：TM614[电气工程—电力系统及自动化]