人工智能在脑卒中管理中的研究进展  被引量:5

Research progress of artificial intelligence in stroke management

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作  者:于长申[1] 巫嘉陵[1] YU Chang-shen;WU Jia-ling(Department of Neurorehabilitation,Tianjin Huanhu Hospital/Tianjin Key Laboratory of Cerebral Vascular and Neurodegenerative Diseases,Tianjin 300350,China)

机构地区:[1]天津市环湖医院神经康复科,天津市脑血管与神经变性重点实验室,300350

出  处:《中国现代神经疾病杂志》2021年第1期14-20,共7页Chinese Journal of Contemporary Neurology and Neurosurgery

摘  要:人工智能作为一种新兴技术,已应用于脑卒中预防、诊治和康复等多领域,并突显出巨大的潜力。人工智能与大数据相结合,可用于脑卒中高危人群的精准识别、自动化病因分型、辅助脑卒中急性期和二级预防策略的制定,从而提高脑卒中患者康复治疗效果。本文综述人工智能在脑卒中预防、诊治和康复中的研究进展。As a new science and technology,artificial intelligence(AI)has been applied to the prevention,diagnosis,treatment and rehabilitation of stroke,and shows great potential.The combination of artificial intelligence and big data can accurately identify high-risk subjects,classify stroke subtype,and assist in the formulate of therapeutic strategies in acute period and prevention strategy of stroke.Sequentially,it can improve the effect of rehabilitation.This paper reviews the research progress of artificial intelligence in the prevention,diagnosis,treatment and rehabilitation of stroke.

关 键 词:卒中 人工智能 一级预防 二级预防 神经康复 综述 

分 类 号:R743.3[医药卫生—神经病学与精神病学]

 

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