基于机器视觉的滚动接触疲劳判别方法设计  

作　　者：冯柯茹 

机构地区：[1]达州职业技术学院,四川达州635000

出　　处：《科学技术创新》2021年第4期79-80,共2页Scientific and Technological Innovation

摘　　要：为了可视化滚动接触疲劳试验机滚子试样的疲劳状态,提高判别效率,设计了一套机器视觉检测方法。通过采集加载和润滑条件下的滚子试样图像,根据滚子试样接触面与相邻面的灰度特征,首先采用形态学膨胀算法和水平投影算法获取滚子试样接触面图像;基次根据疲劳点边缘特征对接触面图像进行双边滤波处理;最后采用改进的Otsu方法对滤波后的图像进行阈值分割。

关 键 词：机器视觉 滚动接触疲劳 OTSU方法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]