面向流程雁阵数据挖掘操作信息获取方法  

作　　者：周瑞坤 赵阳光 狄晓晓 曹凯 余章馗 

机构地区：[1]国家工业信息安全发展研究中心 [2]不详

出　　处：《中国科技信息》2021年第5期98-101,共4页China Science and Technology Information

摘　　要：流程雁阵(Process Goose Queue,PGQ)方法是面向流程工业生产制造系统的模型分解方法,PGQ方法将系统拆分为单个PGQ进行目标优化,未全面考虑系统整体的连接关系,在模型分解还需进一步优化,基于数值建模方法仍是模型优化求解主要手段,模型准确率过度依赖于数学建模参数的选取。本文提出面向PGQ的数据挖掘操作信息获取方法,首先将系统按照PGQ方法进行分解,获取变量间的连接关系,对相关变量数据用模糊聚类算法将数据归属于不同类别的隶属度,得到的模糊化参数通过模糊关联规则挖掘算法(MFAR)获取模糊规则,这些规则用于表达生产系统中有效的操作信息,为指导操作员进行生产过程优化提供理论指导。

关 键 词：数据挖掘 关联规则挖掘算法 模型分解 生产制造系统 操作信息 模糊规则 生产过程优化 目标优化 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]