基于领域自适应方法的统计机器翻译模型的优化研究  

作　　者：杨玲 

机构地区：[1]武警工程大学,陕西西安710086

出　　处：《科学技术创新》2021年第5期82-83,共2页Scientific and Technological Innovation

摘　　要：本文引入领域自适应这一方法,对现有的统计机器翻译词对齐方法进行改进,其中主要过程是首先运用最大熵分类器方法对大规模双语平行语料进行筛选,再通过LDA模型对双语平行语料进行主题提取,然后训练每个主题对应的词对齐模型,进而得到翻译模型和语言模型。运用这种方法提高了翻译结果的准确率,使所得到的译文结果更符合人们平时交流的习惯。

关 键 词：词对齐 领域自适应 统计机器翻译 

分 类 号：TP335[自动化与计算机技术—计算机系统结构]