2020年CCF科学技术奖-自然科学奖获奖项目简介  

出　　处：《计算机技术与发展》2021年第2期F0003-F0003,共1页Computer Technology and Development

摘　　要：2020年CCF科学技术奖自然科学一等奖(3个)项目名称:高维复杂数据的低秩模型理论与方法完成单位:北京大学上海交通大学南京信息工程大学广东工业大学主要完成人:林宙辰刘光灿尹明俞勇获奖理由:该项目从人工智能领域高维复杂数据的低秩性出发,利用低秩分析、谱图理论等技术,从低秩模型提取、高效优化算法、高维数据分析方面做出了多个重要的理论发现,对高维数据的建模提供了新的理论工具和技术方案。

关 键 词：人工智能 复杂数据 高维数据 上海交通大学 谱图理论 广东工业大学 主要完成人 自然科学奖 

分 类 号：N19[自然科学总论]