复杂数据

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信号处理技术在化学中的应用
《热固性树脂》2025年第1期I0011-I0011,共1页郑禹 
随着技术的发展,化学领域对数据处理提出了更高要求。信号处理技术作为一种高效工具,具有精度高、稳定性好、灵活性强等特征,能够有效处理和分析化学领域的复杂数据。1)信号处理技术在化学中的基本原理信号处理技术是指一种运用计算机...
关键词：用计算机处理 信号处理技术 信息综合处理 数据处理 复杂数据 谱分析 化学领域 自动化 
智能体应用场景
《企业家》2025年第1期54-54,共1页
近年来兴起的大模型技术,以其庞大的参数量和强大的学习能力,为智能体提供了前所未有的理解复杂数据和自然语言的能力。这使得智能体能够更加精准地响应用户需求,融合企业特定业务场景的规则、知识、数据,真正赋能真实业务场景,推动智...
关键词：智能体 复杂数据 应用场景 参数量 用户需求 业务场景 
新型光芯片可执行深度神经网络关键计算
《电子质量》2024年第12期44-44,共1页张佳欣 
据报道,2024年12月2日发表在《自然·光子学》杂志上的论文称,美国麻省理工学院科学家开发出一种全集成光芯片。它能以光学方式执行深度神经网络所需的所有关键计算,为制造能实时学习的高速处理器打开了大门。这种新型光芯片能够在不到...
关键词：深度神经网络 高速处理器 关键计算 光学神经网络 全集成 复杂数据 电子产品 光子学 
专题序
《图学学报》2024年第6期I0001-I0002,共2页黄凯奇 
大模型技术作为人工智能领域的重要前沿成果,受到了学术界和工业界的广泛关注。具有海量参数的大模型通过大规模数据训练,能够从复杂数据中提取丰富的通用知识,在视觉理解、语言生成、逻辑推理等方面展现出卓越的能力。将大模型技术与...
关键词：人工智能 大规模数据 社会经济意义 复杂数据 语言生成 视觉理解 新型工业化 深度融合 
移动应用服务UI界面复杂数据显示系统设计
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2024年第8期61-65,共5页高海燕 
安徽省级质量工程(2022tsxtz005);安徽省职业与成人教育学会2020年度教研规划课题一般项目(azcg 150)。
针对传统数据显示系统存在数据显示延时较长、运行费用较高以及安全性较低等问题,设计并提出一种移动应用服务UI界面复杂数据显示系统。系统的硬件部分采用B/S模式进行设计,主要由缓冲模块、存储模块、显示模块以及警报模块组成。同时...
关键词：移动应用服务 UI界面 复杂数据 显示系统设计 
地球科学的大数据、数字孪生与水文学
《水利信息化》2024年第4期99-100,共2页Tiffany C.Vance Thomas Huang Kevin A.Butler 包鑫如(编译) 
地球科学是研究地球物理、化学和生物系统及其相互作用的庞大而复杂的领域。随着基于地球和卫星的传感器数量和分辨率的提高,地球科学数据的体量呈爆炸式增长,这些数据有助于我们探索地球的复杂现象和变化过程,并推动数据分析、可视化...
关键词：大数据 人工智能 地球科学 传感器数量 复杂数据 地理空间数据 APACHE 计算能力 
基于大数据的工程数据可视化技术与发展趋势
《数字技术与应用》2024年第8期111-113,共3页李洋 张雨尘 
随着信息技术的快速发展,数据可视化技术已成为人们解读复杂数据的重要工具,特别是在工程领域,数据可视化能够帮助工程师更好地理解数据,从而提高工作效率和质量。然而,随着大数据时代的到来,传统数据可视化技术已无法满足当前工程领域...
关键词：大数据 数据可视化 信息技术 复杂数据 发展趋势 应用案例 工程师 关键技术 
基于高斯混合模型的分布因子聚类方法
《统计研究》2024年第6期147-160,共14页朱映秋 黄丹阳 张波 
国家自然科学基金面上项目“稀疏网络数据的建模,计算及应用”(12071477);国家自然科学基金青年项目“基于支付数据的中小微企业行为模式聚类分析”(72301070);教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“数字时代的统计学理论与方法研究”(22JJD110001);对外经济贸易大学中央高校基本科研业务费专项资金资助“基于分布函数的分布式聚类算法研究”(22QD09)。
随着信息技术的发展,人类社会产生的数据规模越来越庞大、形式越来越复杂,对聚类分析形成了巨大挑战。在越来越多的应用场景中,观测数据具有相互关联、层次嵌套的结构,使传统聚类方法难以直接适用。通常的解决方案是采用特征工程方法将...
关键词：聚类 分布函数 高斯混合模型 复杂数据 
复杂数据的目标函数聚类算法的研究与应用
《九江学院学报（自然科学版）》2024年第2期64-67,125,共5页王孟玉 
宿州学院2022年度第二批院级科研平台开放课题项目(编号2022ykf26)的成果之一。
目标函数的模糊聚类算法,是目前实际应用最广泛的模糊聚类算法,该类算法是将聚类问题转换为带约束条件的优化问题。为了解决将数据聚类问题便捷转化为数学问题,简化聚类求解过程,方便对海量数据进行聚类分析;该文设计了对目标函数的聚...
关键词：目标函数 聚类算法 相似度 
AI智能技术与图像化交互设计在建筑空间设计中的应用
《丝路纵横》2024年第4期88-90,共3页文卫 
随着技术的进步,AI不仅能处理大量复杂数据,提供设计决策支持,还能通过学习优化设计过程,实现高效率和高质量的建筑创作。而图像化交互设计则将这一过程可视化,使设计师能够直观操作AI生成的方案,并实时进行调整,较大地增强了设计的互...
关键词：交互设计 智能技术 过程可视化 决策支持 复杂数据 建筑设计师 AI 参与感 
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