地球科学的大数据、数字孪生与水文学  

Big data in Earth science:Emerging practice and promise

作　　者：Tiffany C.Vance Thomas Huang Kevin A.Butler 包鑫如(编译) 

机构地区：[1]不详

出　　处：《水利信息化》2024年第4期99-100,共2页Water Resources Informatization

摘　　要：地球科学是研究地球物理、化学和生物系统及其相互作用的庞大而复杂的领域。随着基于地球和卫星的传感器数量和分辨率的提高,地球科学数据的体量呈爆炸式增长,这些数据有助于我们探索地球的复杂现象和变化过程,并推动数据分析、可视化等技术的发展。将地球科学中的大数据定义为对地球系统开展多种观测和模拟而得到的大量、多样且不断积累的复杂数据,这些数据的分析与应用不仅需要大量可用的计算资源,还需要先进的技术和工具。随着大数据和人工智能的应用与发展,用于发现、分析和可视化大数据的技术和工具不断涌现,如Google Earth Engine,Apache Science Data Analytic Platform,The Pangeo Project等,这些平台具有广泛的地理空间数据和计算能力,显著提升了对地球系统的认知水平。

关 键 词：大数据 人工智能 地球科学 传感器数量 复杂数据 地理空间数据 APACHE 计算能力 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] P3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]