复杂数据的目标函数聚类算法的研究与应用  

作　　者：王孟玉 

机构地区：[1]宿州学院信息工程学院,安徽宿州234000

出　　处：《九江学院学报（自然科学版）》2024年第2期64-67,125,共5页Journal of Jiujiang University：Natural Science Edition

基　　金：宿州学院2022年度第二批院级科研平台开放课题项目(编号2022ykf26)的成果之一。

摘　　要：目标函数的模糊聚类算法,是目前实际应用最广泛的模糊聚类算法,该类算法是将聚类问题转换为带约束条件的优化问题。为了解决将数据聚类问题便捷转化为数学问题,简化聚类求解过程,方便对海量数据进行聚类分析;该文设计了对目标函数的聚类进行转换,将聚类算法的条件优化问题转化为线性约束的数学问题。通过构建相似度函数的聚类方式,对数据集进行相似度目标集成。以便将该类算法更好的应用于模式识别和图像处理等领域中。

关 键 词：目标函数 聚类算法 相似度 

分 类 号：U495[交通运输工程—交通运输规划与管理]