专题序  

作　　者：黄凯奇 

机构地区：[1]《图学学报》 [2]中国科学院自动化研究所

出　　处：《图学学报》2024年第6期I0001-I0002,共2页Journal of Graphics

摘　　要：大模型技术作为人工智能领域的重要前沿成果,受到了学术界和工业界的广泛关注。具有海量参数的大模型通过大规模数据训练,能够从复杂数据中提取丰富的通用知识,在视觉理解、语言生成、逻辑推理等方面展现出卓越的能力。将大模型技术与具体领域深度融合,有助于推动人工智能赋能新型工业化,符合“人工智能+”战略行动,具有明显的社会经济意义。

关 键 词：人工智能 大规模数据 社会经济意义 复杂数据 语言生成 视觉理解 新型工业化 深度融合 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]