结合canny边缘检测算法与k-means算法的图像文字识别  

作　　者：向涛 杨乾辉 邓云 吴苹 杨秀霞 许雷[1] 

机构地区：[1]内江师范学院数学与信息科学学院

出　　处：《内江科技》2020年第10期39-41,61,共4页

基　　金：复杂场景中文本定位研究(201710640096)。

摘　　要：针对当前图像文本识别发展的最新状况,本文提出了一种canny文本边缘检测算法与k-means算法的结合对文本进行识别,其主要的流程包括了图像灰度处理、利用MSER对图像进行二值化处理、canny边缘检测、像素点聚类、文本分割、OCR识别等,通过matlab2014用该算法对ICDAR2013数据集的图像文本进行识别,并与其他识别文本方法作对比,得到的结果是该算法具有较高的图像文本识别率,能够识别复杂环境下拍摄的图像,具有较好的去除噪声功能,是目前图像文本识别方面比较好的算法。

关 键 词：二值化处理 图像文本识别 OCR识别 文本分割 去除噪声 图像灰度 图像文字识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]