去除噪声

作品数：26被引量：102H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
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相关机构：华南理工大学三星电子株式会社北京工业大学电子科技大学更多>>
相关期刊：《中国图象图形学报》《电子世界》《现代电子技术》《硅谷》更多>>
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“数字图像处理”专刊序
《液晶与显示》2023年第11期I0001-I0002,共2页《液晶与显示》编辑部 
数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。随着计算机、人工智能、深度学习等技术的发展,数字图像处理技术发展迅猛,广泛应用于航空航天、生物医学、通信工程、工业和工程、军事公...
关键词：数字图像处理 增强现实 虚拟现实 人工智能 电子商务 去除噪声 深度学习 智能制造 
基于可微收缩函数与自适应阈值的小波去噪被引量：11
《光学技术》2021年第3期359-365,共7页方斌 陈家益 石艳 
国家自然科学基金(61705095)。
为进一步提升高斯噪声的去噪效果,提出了基于可微收缩函数与自适应阈值的图像去噪方法。根据高斯噪声的小波系数具有幅值小、服从高斯分布的特征,提出一种自适应于信噪强度的阈值,以准确地区分噪声系数与图像系数。根据自然图像的小波...
关键词：自适应阈值 小波阈值去噪 去除噪声 高斯分布 噪声系数 高斯噪声 纹理结构 小波系数 
基于低秩先验模型的图像去噪
《电子世界》2021年第1期49-50,共2页王亚清 石振刚 
图像是人类社会活动中最常用的信息载体,是人们最主要的信息来源。但是,图像在其形成、传输记录和存储的过程中,经常会受到各种各样的噪声污染和影响从而使图像质量严重下降,以至于人们无法正常识别,不能获取图像中的有效信息,这给图像...
关键词：数字图像处理 存储过程 人类社会活动 图像去噪 去除噪声 MATLAB软件 传输记录 先验模型 
MOOC环境下领域知识点的多重滤波提取
《计算机工程与设计》2020年第12期3425-3431,共7页陈之翼 王聪 李敏 
国家自然科学基金项目(61602331);四川省重点实验室开放课题基金项目(NDSMS201606);四川省教育厅重点基金项目(17ZA0322);四川省教育厅科研基金项目(17ZB0361)。
为解决智慧教育环境下的领域知识点提取问题,以MOOCs环境为基准,提出一种面向英文视频课程的领域知识点提取方法。利用词法和浅层句法分析提取字幕文本中的名词实体,借助参考文本分别对名词实体进行交集、词频阈值及TF-IDF过滤,去除噪声...
关键词：智慧教育 知识点提取 名词实体 去除噪声 相似度算法 
结合canny边缘检测算法与k-means算法的图像文字识别被引量：6
《内江科技》2020年第10期39-41,61,共4页向涛 杨乾辉 邓云 吴苹 杨秀霞 许雷 
复杂场景中文本定位研究(201710640096)。
针对当前图像文本识别发展的最新状况,本文提出了一种canny文本边缘检测算法与k-means算法的结合对文本进行识别,其主要的流程包括了图像灰度处理、利用MSER对图像进行二值化处理、canny边缘检测、像素点聚类、文本分割、OCR识别等,通过...
关键词：二值化处理 图像文本识别 OCR识别 文本分割 去除噪声 图像灰度 图像文字识别 
基于BP神经网络的印刷体字符识别系统研究被引量：1
《电子世界》2020年第20期154-155,共2页周繁卿 
在当今社会,数据的爆炸式增长不断考验着人类对于收集数据、信息的应变能力,信息数据从生活中的每一个角落涌出。本系统通过Matlab平台实现印刷体字符的识别,利用BP神经网络进行字符学习训练。字符识别技术是从印刷体字符识别开始发展的...
关键词：BP神经网络 字符识别 二值化 去除噪声 灰度化 印刷体 模板库 主要流程 
非接触人体心率检测电路设计
《电子产品世界》2019年第9期63-65,共3页郭庆亮 
本文设计了一款非接触心率信号的检测电路,并分析了运放电路的可靠性和去除噪声的措施,对实际的印制板布局也提出了有效的处理措施,来保证人体心率微弱信号可靠提取。
关键词：非接触 人体心率 去除噪声 印制板 布局 
应用于彩色图像数字化过程的图像校正技术研究（英文）被引量：3
《机床与液压》2019年第6期138-142,共5页吕雪 吴轩 
Project of Higher Education Reform in Chongqing(2017-10)~~
图像和文档的数字化已经成为了现代信息化建设必不可少的内容。针对彩色美术图像数字化过程的图像校正问题,提出一种基于改进成像模型和深度神经网络的图像处理算法,能够有效去除噪声并增加图像清晰度。首先构建了由全局照度、局部照度...
关键词：图像数字化 美术图像校正 深度神经网络 去除噪声 图像清晰度 
数学形态学在医学眼睛图像处理中的应用研究被引量：4
《机械工程与自动化》2016年第1期15-17,共3页安静 张贵仓 刘燕妮 
甘肃省自然科学基金资助项目(0803RJZA109);甘肃省科技攻关计划项目(2GS035-A052-011)
将数学形态学方法应用于医学眼睛图像处理,并在MATLAB里进行实验,实验结果表明:增强后的图像能较好地突出图像中的细节和微小目标;去除噪声后的图像能保持边缘和图像的真实性;边缘检测后的图像能有效抑制噪声,清楚地显示图像的边缘信息。
关键词：数学形态学 医学眼睛图像 去除噪声 图像增强 边缘检测 
浅析印章鉴定系统的图像处理被引量：1
《人间》2016年第1期63-63,共1页张霞 
银行在进行印章鉴定时，质量较高的预处理图像对识别票据印章非常重要。因为票据模式的样式很多，其背景比较复杂，图像采集具有任意性，给图像的预处理增加了难度。本文主要探究预处理时所需阈值的确定方法与去除印章区域噪声的算法。...
关键词：印章鉴定 预处理图像 阈值确定 去除噪声 
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