李敏

作品数：26被引量：93H指数：5
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发文主题：访问控制网络测量语言识别外包SPARK更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
发文期刊：《计算机应用》《西南民族大学学报（自然科学版）》《计算机工程与设计》《数字技术与应用》更多>>
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面向水声通信网络的异常攻击检测
《计算机应用》2025年第2期526-533,共8页王地欣 王佳昊 李敏 陈浩 胡光耀 龚宇 
四川省科技支撑计划项目(2022YFG0212,2021YFG0024);内江市科技孵化和成果转化专项(2021KJFH004);电子科技大学-智小金智能家居联合研究中心项目(H04W210180)。
近些年,水声通信网络在水下信息传输方面发挥了至关重要的作用。水下通信信道具有开放性,更易遭受干扰、欺骗和窃听等攻击,因此水声通信网络面临与传统网络不同的安全挑战。然而,传统的异常检测方法直接用于水声网络时的准确率较低,而...
关键词：水声通信网络 异常检测 网络安全 特征选择 卷积神经网络 注意力机制 
图谱波纹特征驱动的知识追踪算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2023年第7期1419-1427,共9页李俊华 王聪 李敏 
国家自然科学基金项目(61602331)资助;四川省重点实验室开放课题项目(NDSMS201606)资助;四川省教育厅重点项目(17ZA0322)资助;四川省教育厅科研项目(17ZB0361)资助。
知识追踪是智能教学系统中用于建模学生知识状态的关键技术.尽管研究者们提出了多种知识追踪模型,但这些模型没有充分挖掘知识点之间的关联性,限制了知识追踪的性能和应用.为此,本文提出了RKT(RippleNet Knowledge Tracing),一种利用知...
关键词：知识追踪 知识图谱 神经网络 知识状态 
基于柯西-施瓦茨不等式的知识图谱稠密表示方法
《小型微型计算机系统》2023年第2期300-306,共7页林霞 王聪 李敏 李俊华 
国家自然科学基金项目(61602331)资助;四川省重点实验室开放课题项目(NDSMS201606)资助;四川省教育厅重点项目(17ZA0322)资助;四川省教育厅科研项目(17ZB0361)资助.
知识图谱稠密表示将形态各异的知识转化为结构化的实值向量,是当前有效的知识表示方式之一,广泛应用于知识计算和知识推理.在知识图谱稠密表示发展过程中,现有表示方法采用随机梯度下降法优化知识向量,导致知识嵌入精确度低.为此,本文...
关键词：知识图谱 稠密表示 翻译操作 势能函数 柯西-施瓦茨不等式 
一种支持快速加密的基于属性加密方案被引量：8
《软件学报》2020年第12期3923-3936,共14页罗王平 冯朝胜 邹莉萍 袁丁 吴唐美 李敏 王广杰 
国家自然科学基金(61373163);国家科技支撑计划(2014BAH11F02);四川省科技支撑计划(2015GZ079);四川师范大学研究生优秀论文培育基金(川师研[2018]3号-38);国防科技重点实验室项目(6142103010709)。
基于属性加密算法因含有大量耗时的指数运算和双线性对运算,一些方案提出将加密外包给云服务器.然而这些方案并没有给出外包加密在云服务器中的并行计算方法,而且还存在用户保管私钥过多、授权中心生成用户私钥成本过大的问题.针对这些...
关键词：基于属性加密 加密外包 快速加密 Spark平台 
MOOC环境下领域知识点的多重滤波提取
《计算机工程与设计》2020年第12期3425-3431,共7页陈之翼 王聪 李敏 
国家自然科学基金项目(61602331);四川省重点实验室开放课题基金项目(NDSMS201606);四川省教育厅重点基金项目(17ZA0322);四川省教育厅科研基金项目(17ZB0361)。
为解决智慧教育环境下的领域知识点提取问题,以MOOCs环境为基准,提出一种面向英文视频课程的领域知识点提取方法。利用词法和浅层句法分析提取字幕文本中的名词实体,借助参考文本分别对名词实体进行交集、词频阈值及TF-IDF过滤,去除噪声...
关键词：智慧教育 知识点提取 名词实体 去除噪声 相似度算法 
互助学习环境下可抗恶意评价的同伴互评算法被引量：6
《计算机应用研究》2020年第8期2305-2309,共5页赵鸣铭 王聪 李敏 
国家自然科学基金资助项目(61602331);四川省重点实验室开放课题(NDSMS201606);四川省教育厅重点项目(17ZA0322);四川省教育厅科研项目(17ZB0361)。
受学习者能力和意愿等主观因素的影响,互助学习环境下同伴互评结果与真实评价通常存在显著差距。为了提高同伴互评的质量,避免互评过程中利益驱动的恶意评价,引入少量由教师预评分的作业作为哨兵。通过评审人对哨兵的评审情况,以评审人...
关键词：同伴互评 互助学习 恶意评价 
面向公有云的支持快速解密的CP-ABE方案被引量：1
《软件学报》2020年第6期1817-1828,共12页邹莉萍 冯朝胜 秦志光 袁丁 罗王平 李敏 
国家自然科学基金(61373163);国家科技支撑计划(2014BAH11F02,2014BAH11F01);四川省科技支撑计划(2015GZ079);网络与数据安全四川省重点实验室开放课题(NDSMS201606);四川省教育厅重点项目(17ZA0322)。
现有的密文策略基于属性加密CP-ABE(ciphertext-policy attribute-based encryption)算法普遍在解密时存在计算量过大、计算时间过长的问题,该问题造成CP-ABE难以应用和实施.针对该问题,将计算外包引入到方案的设计之中,提出一种面向公...
关键词：快速解密 解密外包 密文策略基于属性加密 访问树 Spark平台 
新型冠状病毒肺炎早期时空传播特征分析被引量：14
《物理学报》2020年第8期120-129,共10页王聪 严洁 王旭 李敏 
国家自然科学基金(批准号:61602331)资助的课题.
通过最新公布的流行病学数据估计了易感者-感染者模型参数,结合百度迁徙数据和公开新闻报道,刻画了疫情前期武汉市人口流动特征,并代入提出的支持人口流动特征的时域差分方程模型进行动力学模拟,得到一些推论:1)未受干预时传染率在一般...
关键词：新型冠状病毒肺炎 流行病学模型 交通流 人口迁徙 
基于非局部自相似字典学习的图像混合噪声去除算法（英文）
《机床与液压》2018年第12期116-121,127,共7页李敏 唐春玲 
Project Supported by Scientific and Technological Research Program of Chongqing Municipal Education Commission (No.kj1603810,kj1737456)
高斯噪声和泊松噪声是影响图像质量的主要噪声源,为了去除这些噪声,大量的图像去噪算法被提出,但这些算法往往局限于去除单一的高斯噪声或泊松噪声。由于字典原子能够自适应的表示图像的结构特征,结合高斯-泊松混合噪声的统计特性,提出...
关键词：混合噪声 字典学习 非局部 自相似性 
基于感受野学习的特征词袋模型简化算法
《智能系统学报》2016年第5期663-669,共7页赵骞 李敏 赵晓杰 陈雪勇 
国家自然科学基金项目(61371182)
本文研究了在图像识别任务中,感受野学习对于特征词袋模型的影响。在特征词袋模型中,一个特征的感受野主要取决于视觉词典中的视觉单词和池化过程中所使用的区域。视觉单词决定了特征的选择性,池化区域则影响特征的局部性。文中提出了...
关键词：视觉词袋模型 感受野学习 目标识别 图像分类 特征学习 
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