基于RFM模型和学习“数字足迹”的高职院校学生在线学习行为特征分析  

作　　者：罗毅洁[1] 

机构地区：[1]东莞职业技术学院信息与教育技术中心,广东东莞523808

出　　处：《锋绘》2021年第2期54-55,共2页Art and Design

基　　金：东莞职业技术学院2019年度校级质量工程建设项目《大数据环境下基于RFM模型的高职院校学生在线学习行为特征分析》(编号:JGZD201903)。

摘　　要：文章借鉴商业领域中的RFM模型,构建了基于RFM模型的高职院校在线学习平台学生学习分类模型。在此基础上,以“图像处理photoshop”课程为例,对高职院校学生的学习行为进行了聚类分析,并针对不同类型在线学习的行为特征提出相应的教学策略,以期为在线学习平台的持续发展提供指导与支持。

关 键 词：RFM模型 学习“数字足迹” 在线学习行为 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]