自聚焦透镜端面图像处理及缺陷特征提取  

作　　者：柳国栋 王江 宁若冰 赖柯 吴松林[1] 

机构地区：[1]西京学院机械工程学院,陕西西安710123

出　　处：《电子制作》2021年第5期74-76,共3页Practical Electronics

基　　金：国家级大学生创新训练计划项目“基于机器视觉的快速铣刀磨损状态检测装置设计”(201912715003)的资助。

摘　　要：及时、准确地识别并检测自聚焦透镜端面缺陷信息是实现其生产质量有效监控的重要手段之一。为实现自聚焦透镜端面的生产质量检测,基于图像处理技术,本文设计了一种新的图像采集实验装置,并提出了一系列图像处理方法。文中详细论述了自聚焦透镜端面图像处理过程及端面缺陷特征的提取方法,包括崩边、麻点及划痕三类缺陷特征的区域面积及重心位置坐标等。实验表明,本文所提出的图像处理方法及相应的特征提取算法准确、可靠,效率高。

关 键 词：自聚焦透镜 图像处理 特征提取 

分 类 号：TH74[机械工程—光学工程] TP391.41[机械工程—仪器科学与技术]