基于Hopfield神经网络模型的加密解密原理分析  

Analysis of encryption and decryption principle based on Hopfield neural network model

作　　者：黄鹏勇[1] Huang Pengyong(Meizhouwan Vocational Technology College,Putian Fujian,351119)

机构地区：[1]湄洲湾职业技术学院自动化工程系,福建莆田351119

出　　处：《电子测试》2021年第5期91-92,78,共3页Electronic Test

基　　金：福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JZ181036)。

摘　　要：本文介绍一种基于Hopfield神经网络模型的加密解密专用芯片设计方案,采用传统的弱金匙(Weak Key)和半弱金匙(Semi-weak Key)的加密方法会降低安全性,而在本文中所采用的Hopfield神经网络模型却能避免出现此弱点,本文还针对加密解密步骤做了具体的分析,加密和解密安全性和有效性大幅度提升。This paper introduces a special chip design scheme of encryption and decryption based on Hopfield neural network model.The traditional encryption methods of weak key and semi weak key will reduce the security,while the Hopfield neural network model adopted in this paper can avoid this weakness.This paper also makes a specific analysis of the encryption and decryption steps,encryption and decryption And decryption security and effectiveness greatly improved.

关 键 词：加密 解密 神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN918.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程]