浅谈大数据时代背景下线性代数课程的教学改革  

作　　者：刘先蓓[1] 李丽[1] 

机构地区：[1]安徽财经大学统计与应用数学学院,233030

出　　处：《知识经济》2021年第6期164-165,共2页Knowledge Economy

基　　金：安徽财经大学校级教研项目(acjyyb2019109)的研究成果。

摘　　要：当今社会已经跨入大数据时代,大数据技术已经充斥在我们生活中各个方面,我们的生活也越来越离不开大数据技术的支持,社会也需要各个专业的大数据复合型人才,而大数据分析技术中一些常用的算法是以线性代数为理论基础,例如主成分分析、奇异值分解、自然语言处理等都是与线性代数的基础知识极其相关的。线性代数是理工类专业的必修基础课,旨在培养学生的逻辑训练与抽象思维的能力。大数据时代下,人们对线性代数的教学提出了新的教学思路。本文首先探讨了线性代数课程目前教学的主要问题,研究了大数据时代对线性代数课程的要求,再针对这些问题与要求对大数据时代背景下的线性代数课程进行教学探究,并结合一些教学实例进行分析,运用大数据技术实现教学改革的创新突破。

关 键 词：大数据 线性代数 教学改革 

分 类 号：O15[理学—数学]