基于多尺度分割技术的高分辨率影像信息提取方法分析  

Analysis of High-resolution Image Information Extraction Method Based on Multi-scale Segmentation Technology

作　　者：李靖霞[1] 文金花[1] Li Jingxia;Wen Jinhua(Gansu Forestry Vocational and Technical College,Tianshui 741020,China)

机构地区：[1]甘肃林业职业技术学院,甘肃天水741020

出　　处：《防护林科技》2021年第1期42-45,共4页Protection Forest Science and Technology

基　　金：甘肃省教育厅2020年甘肃省高等学校创新能力提升项目:基于高低分遥感影像联合的黄河甘肃段植被生态环境及人迹活动变化研究(2020A-208);甘肃林业职业技术学院科研项目:天水市不同植被结构绿地消减空气颗粒物浓度研究(GSLY2019-203B)。

摘　　要：为了提高高分辨率遥感数据的应用价值,通过采用影像分割和多尺度分割最优尺度确定等方法,开展了从高分辨率遥感影像中提取地物信息技术的研究。结果表明:水体、植被、居住用地、道路和裸地最大面积分割尺度参数分别为200、180、80、120和100时,提取的地物信息比较准确,可以在生产实践中应用。In order to improve the application value of high-resolution remote sensing data,by adopting methods such as image segmentation and multi-scale segmentation to determine the optimal scale,the research on the technology of extracting feature information from high-resolution remote sensing images were conducted.Result shows that when the maximum area segmentation parameters of water bodies,vegetation,residential land,roads and bare land is 200,180,80,120&100,respectively,the extracted feature information is relatively accurate and can be applied in production practice.

关 键 词：多尺度分割 高分辨率图像 信息提取 

分 类 号：S771.8[农业科学—森林工程]