人工智能在肺小结节HRCT检出与诊断的研究进展  

作　　者：侯永泉[1] 徐毛冶 柴军 

机构地区：[1]呼和浩特市第一医院呼吸与危重症医学科,内蒙古呼和浩特010030 [2]内蒙古自治区人民医院呼吸与危重症医学科、影像医学科,内蒙古呼和浩特010017

出　　处：《内蒙古医学杂志》2021年第2期187-190,共4页Inner Mongolia Medical Journal

基　　金：内蒙古自治区人民医院院内基金项目(编号:2019YN03).

摘　　要：肺部肿瘤是我国常见的恶性肿瘤之一,根据查询文献其在所有恶性肿瘤中死亡率最高^[1~3]。肺癌早期常常表现为肺部小结节,随着CT的普及使肺结节检出率大大的提高^[4]。薄层CT能检出更小的肺结节,与此同时影像医师的工作和CT图像的总体数量均有较大的增加,由此将引起肺小结节误诊或是漏诊的问题^[5]。

关 键 词：肺结节 计算机辅助诊断 人工智能 

分 类 号：R563[医药卫生—呼吸系统]