数据结构与算法课程融合分析和设计  

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作  者:周益民[1] 

机构地区:[1]电子科技大学,四川成都611731

出  处:《教育观察》2020年第45期105-107,共3页

基  金:教育部第二批新工科研究与实践项目“人工智能复合型拔尖创新人才培养机制探索与实践”(E-RGZN20201038)。

摘  要:以课程融合为基础的教学改革措施的提出,可以有效加强相关性较强的课程之间的联系,为建设系统化的专业课程群打下基础。本文通过背景分析,明确了课程融合的内涵与改革的目标。另外,本文在分析数据结构与算法课程的内在联系后,了解融合的目标与优势,针对课程难易度把握不准、学生掌握程度存在差异等问题提出对应措施,并简要分析了课程融合的发展前景。

关 键 词:数据结构与算法 课程融合 教学改革 

分 类 号:G642[文化科学—高等教育学]

 

参考文献:

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引证文献:

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