空气污染对糖尿病影响研究中统计学模型的应用  

作　　者：李雨桐 郭秀花 李志伟 刘润卿 关梦颖 陶丽新[1,2] 罗艳侠 刘相佟[1,2] 

机构地区：[1]首都医科大学公共卫生学院,北京100069 [2]临床流行病学北京市重点实验室 [3]北京市疾病预防控制中心

出　　处：《中国预防医学杂志》2020年第11期1231-1235,共5页Chinese Preventive Medicine

基　　金：国家自然科学基金资助项目(82003559);北京市优秀人才青年骨干个人项目首都医科大学自然基金项目(PYZ2018046)。

摘　　要：有研究表明,空气污染与糖尿病发病的关系十分密切。为具体探究其复杂的作用机制,各种模型得到广泛应用,其中传统模型如:插值模型、土地利用回归模型、聚类分析模型、门限自回归模型、logistic回归模型、线性回归模型、广义相加模型与泊松模型等;新型技术如:数据挖掘方法、深度学习等。本研究针对以上几种主要模型在研究中的应用现状进行了综述。

关 键 词：空气污染 影响 统计学模型 糖尿病 

分 类 号：R181.2[医药卫生—流行病学]