陶丽新

作品数:57被引量:206H指数:8
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供职机构:首都医科大学更多>>
发文主题:代谢综合征统计学软件实现SAS软件SAS更多>>
发文领域:医药卫生文化科学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
发文期刊:《中国医学教育技术》《首都医科大学学报》《中华脑血管病杂志(电子版)》《中国医药导报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金北京市优秀人才培养资助北京市自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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科研式教学在“医学科研中的统计学方法”课程中的应用与思考被引量:1
《中国医学教育技术》2024年第3期369-373,共5页陶丽新 赵彦辰 张凤 罗艳侠 刘相佟 郭秀花 
国家自然科学基金面上项目(82073668);首都医科大学教学改革项目(2019JYJX026)。
目的探讨科研式教学在“医学科研中的统计学方法”课程教学中的应用效果并为后续教学模式改进更新提供依据。方法采用科研式教学的研究生作为试验组(n=456),课程改革前的研究生作为对照组(n=135),比较两组间的理论及上机考试成绩,并通...
关键词:科学研究 教学改革 统计学 
围绝经期与代谢综合征的关联性研究被引量:3
《中国医药导报》2023年第30期104-107,共4页冯嘉楠 陶丽新 郭秀花 陈硕 康晓平 
国家自然科学基金资助项目(81872708)。
目的探讨围绝经期与代谢综合征(MS)的关联性。方法采用横断面研究的方法,选取2014—2017年北京小汤山医院40~60岁女性的体检数据,收集受试者的临床资料,采用logistic回归模型分析围绝经期女性MS影响因素。结果不同年龄、学历情况、工作...
关键词:代谢综合征 围绝经期 流行病学 LOGISTIC回归 
空腹血糖受损预测模型与风险评分的建立
《实用预防医学》2022年第9期1039-1044,共6页刘晓磊 刘相佟 陶丽新 刘佳 陈硕 康晓平 张静波 郭秀花 
国家自然科学基金(81872708)。
目的构建北京市成年人10年内发生空腹血糖受损的预测模型,并建立风险评分可视化列线图。方法本研究利用2009—2018年北京市健康管理队列研究的数据。以2009—2013年第一次数据为基线数据,采用Cox比例风险回归来构建空腹血糖受损发生的...
关键词:空腹血糖受损 预测模型 列线图 纵向研究 
基于长短时记忆循环神经网络的北京市糖尿病合并呼吸系统疾病患者入院预测研究被引量:1
《浙江大学学报(医学版)》2022年第1期1-9,共9页朱倩 章萌 胡耀余 徐小林 陶丽新 张杰 罗艳侠 郭秀花 刘相佟 
国家自然科学基金(82003559);北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目;首都医科大学自然培育项目(PYZ2018046)。
目的:比较广义相加模型(GAM)和长短时记忆循环神经网络(LSTM-RNN)对糖尿病合并呼吸系统疾病患者入院频数的预测效果。方法:收集2014年1月1日至2019年12月31日北京市大气污染物、气象因素和呼吸系统疾病入院数据,基于LSTM-RNN预测糖尿病...
关键词:长短时记忆循环神经网络 广义相加模型 呼吸系统疾病 糖尿病 日入院频数 预测 
基于肺部多模态图像诊断恶性肺结节的影响因素被引量:2
《北京生物医学工程》2022年第1期38-41,共4页佟超 冯巍 韩勇 李伟铭 陶丽新 郭秀花 
国家自然科学基金(81773542);北京市教委科技计划重点项目(KZ201810025031);国家“十三五”重点研发项目(2016YFC1302804)资助。
目的探讨多模态影像参数在判断肺结节良、恶性中的应用价值。方法收集来自首都医科大学宣武医院及北京市肿瘤防治研究所肺占位患者病例326例,包括115例良性病例,211例恶性病例。记录多模态影像指标,包括结节大小、最大标准摄取值(maximu...
关键词:恶性肺结节 危险因素 LOGISTIC回归 肿瘤 
混合式教学在医学统计学课程中的应用被引量:5
《医学教育管理》2021年第6期631-635,共5页刘相佟 伍梦秋 陶丽新 胡耀余 罗艳侠 高琦 祝慧萍 吴立娟 刘括 刘芬 郭秀花 
国家自然科学基金项目(82003559);北京市优秀人才青年骨干个人项目;首都医科大学自然培育项目(PYZ2018046)
针对当下线上线下混合式教学面临的教学瓶颈,如何确保新冠疫情非常时期的教学质量,从教学设计、教学实施、教学评价三个方面探索医学统计学课程混合式教学模式的实施方法,达到了良好的教学效果。
关键词:医学统计学 混合式教学 研究与实践 
医学图像深度学习处理方法的研究进展被引量:3
《北京生物医学工程》2021年第2期198-202,共5页佟超 韩勇 冯巍 李伟铭 陶丽新 郭秀花 
“十三五”国家重点研发计划(2016YFC1302804);国家自然科学基金(81773542、81530087);北京市教育委员会科技计划重点项目(KZ201810025031)资助。
由于医学图像数据爆炸式增长,传统依靠医生人工对医学图像进行分析诊断,不仅工作效率低下,工作量大,还容易误诊、漏诊。随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的发展与应用,机器学习(machine learning,ML),尤其是深度学习(deep ...
关键词:医学图像 特征提取 自动分割 分类识别 深度学习 
大数据与健康北京被引量:1
《首都公共卫生》2020年第6期283-285,共3页陶丽新 霍达 郭秀花 
信息技术与当今社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源,被誉为“21世纪的金矿”。2016年全国卫生与健康大会审议通过了《“健康中国2030”规划纲要》,提出利用大数据实现“健康中国”的国家战略[1]。依据“健...
关键词:大数据 健康 医疗 应用 
空气污染对糖尿病影响研究中统计学模型的应用被引量:2
《中国预防医学杂志》2020年第11期1231-1235,共5页李雨桐 郭秀花 李志伟 刘润卿 关梦颖 陶丽新 罗艳侠 刘相佟 
国家自然科学基金资助项目(82003559);北京市优秀人才青年骨干个人项目首都医科大学自然基金项目(PYZ2018046)。
有研究表明,空气污染与糖尿病发病的关系十分密切。为具体探究其复杂的作用机制,各种模型得到广泛应用,其中传统模型如:插值模型、土地利用回归模型、聚类分析模型、门限自回归模型、logistic回归模型、线性回归模型、广义相加模型与泊...
关键词:空气污染 影响 统计学模型 糖尿病 
基于倾向性评分探讨高尿酸血症对非酒精性脂肪肝发病风险的影响被引量:2
《四川医学》2020年第3期294-298,共5页马志敏 徐超楠 武志远 张姗 陶丽新 郑德强 郭秀花 杨兴华 
目的分析高尿酸血症与非酒精性脂肪肝(NAFLD)发病风险的关系,为NAFLD的防治提供依据。方法以2012年至2016年的北京健康管理队列随访人群为研究对象,以483例高尿酸血症患者为暴露组,4825例血尿酸正常人群为对照组。利用倾向性评分均衡两...
关键词:高尿酸血症 非酒精性脂肪肝 倾向性评分分析 
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