基于大数据Hadoop的企业财务管理系统研究  

作　　者：娄德涵 杨江海 邓海生[1] 

机构地区：[1]西京学院,陕西西安710123

出　　处：《电子制作》2021年第7期51-53,29,共4页Practical Electronics

摘　　要：为解决企业财务数据的不规范、低效率等问题,并且在繁杂海量的财务信息中获取最有经济价值的信息,文章根据目前企业财务管理系统现状,构建了基于大数据的企业财务数据管理系统,将用Canopy优化的K-means算法与Hadoop平台相结合,后台采用NoSQL数据库管理,来提高企业财务管理规范性、效率,达到增加经济效益的目的。由于K-means 算法存在需要事先设定参数k和初始中心点两个问题,因此用Canopy算法对数据进行初步处理来解决这两问题,再用K-means进一步聚类,得到更好的聚类效果,提高了企业处理财务数据的准确性、时效性,为企业运营决策提供理论依据及基础技术支撑。

关 键 词：财务管理 HADOOP Canopy+K-means NOSQL 

分 类 号：F275[经济管理—企业管理] TP311.13[经济管理—国民经济]