基于卷积神经网络的一次接线图图元识别系统的研究和实现  

Research and Implementation of Primary Wiring Diagram Element Recognition System Based on Convolution Neural Network

作　　者：刘进峰 陈莉娟 齐玉商 Liu Jin-feng;Chen Li-juan;Qi Yu-shang

机构地区：[1]湖北华中电力科技开发有限责任公司,湖北武汉430000

出　　处：《电力系统装备》2021年第1期193-195,共3页Electric Power System Equipment

摘　　要：文章提供了一种基于卷积神经网络的一次接线图图元识别系统的实现方法,自动识别和理解图形文件中的图元设备,为后续拓扑模型建立和设备关联自动化奠定基础。This paper provides an implementation method of primary wiring diagram element recognition system based on convolutional neural network,which can automatically identify and understand the graphic equipment in the graphic file,which lays the foundation for the subsequent topology model establishment and Equipment Association automation.

关 键 词：卷积神经网络 数据增强 图元识别 

分 类 号：TM63[电气工程—电力系统及自动化]