基于集群投票的微博新话题发现建模思路  

作　　者：刘雅筠[1] 李兵[1] 宋文平[1] 

机构地区：[1]长沙南方职业学院

出　　处：《中国宽带》2021年第3期169-170,共2页China BroadBand

基　　金：湖南省教育厅“教育科学研究课题”,编号(16C0099)。

摘　　要：检测微博新话题是对微博话题分析研究的基本工作内容。以前的研究虽然归纳出一些方法,但是对于语言文字短小,语法个性化不规范,文章内容结构松散的微博内容而言,仍然有着很多的问题。本文提出如何利用微博当中广大用户的参与,提供互动平台,以此搭建一种搜索微博新话题的发现思路。此方法主要是用每个参与话题讨论者的认知水平使用习惯,建立一个基于语言特征与时序的话题分辨模型,借助集群投票的方式来进行判定,从而提高检测精度。

关 键 词：微博 话题发现 TDT 集群投票 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]