人工智能辅助影像学在新型冠状病毒肺炎诊治中的研究进展  

Research progress of artificial intelligence-aided medical image in the diagnosis and treatment of COVID-19

作　　者：曹玉坤 韩小雨 刘佳[1] 史河水[1] Cao Yukun;Han Xiaoyu;Liu Jia;Shi Heshui(Department of Radiology,Union Hospital,Tongji Medical College,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430022,China)

机构地区：[1]华中科技大学同济医学院附属协和医院放射科,武汉430022

出　　处：《中华放射学杂志》2021年第3期304-308,共5页Chinese Journal of Radiology

基　　金：国家自然科学基金面上项目(82071921)。

摘　　要：目前新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情仍在全球大流行,影像学检查可对疑似患者进行筛查、诊断、疗效评价及预后判断,并有利于科学地抗击疫情。人工智能(AI)技术有望克服影像学中人工阅片工作量大、主观性强、缺乏量化标准等不足,是COVID-19研究的热点之一。本文重点阐述AI辅助胸部X线和CT在COVID-19诊治中的研究进展,并对其在数据标注、图像质量控制等方面的局限性和未来发展方向进行综述。

关 键 词：人工智能 医学图像分析 新型冠状病毒肺炎 

分 类 号：R563.1[医药卫生—呼吸系统] TP18[医药卫生—内科学]