医学图像分析

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多实例学习在医学图像分析中的应用进展被引量：1
《集成技术》2025年第2期24-32,共9页谢卓恒 伊鸣 黄新瑞 
北京大学医学部教育教学研究课题项目(2022YB17);北京市自然科学基金面上项目(4242004);国家蛋白质科学研究(北京)设施北京大学分中心开放课题项目(KF-202402);国家自然科学基金项目(32271053);北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金项目(L222016)。
多实例学习(multiple-instance learning,MIL)是一种弱监督学习方法,近年来广泛应用于医学图像分析领域。本文综述了MIL在全切片图像中的应用进展,详细分析了其在肿瘤检测、亚型分级和生存预测中的作用。MIL在弱监督学习中具有独特优势...
关键词：图像分析 多实例学习 医学图像 机器学习 深度学习 
人工智能技术对视网膜静脉阻塞的诊断价值分析
《眼科新进展》2025年第1期46-49,共4页刘松涛 吕辉 刘向玲 
河南省科技攻关项目(编号:232102210171);光电传感与智能测控河南省工程实验室资助项目(编号:HELPSIMC-2020-007)。
目的探讨人工智能(AI)技术对视网膜静脉阻塞(RVO)的诊断价值。方法选取2016年7月至2022年6月在我院眼科就诊并进行免散瞳眼底照相的9000例患者图像,从中筛选出700例患有RVO的眼底图像,联合河南理工大学电气化学院,应用AI技术对眼底图像...
关键词：人工智能 视网膜静脉阻塞 医学图像分析 诊断价值分析 
深度学习在医学图像分析中的应用
《计算机应用文摘》2025年第1期112-114,117,共4页赵晶 魏亚明 闫伟伟 
作为医学领域中非常重要的技术手段,医学图像分析技术可以实现对病灶的定位、分割及定量分析,从而为医生提供更加准确、可靠的诊断和治疗方案。文章介绍了深度学习在医学图像分析中的应用流程,包括数据收集、预处理、模型选择、训练和...
关键词：医学影像 深度学习 图像分割 特征提取 
机器学习在口腔医疗诊断中的应用进展
《中国口腔颌面外科杂志》2024年第6期605-610,共6页刘清海 刘廷廷 朱凌 马坤宁 
上海申康医院发展中心临床科技创新项目(SHDC12021607)。
随着人工智能技术的快速发展,机器学习已成为口腔医疗领域的重要工具。机器学习技术用于口腔疾病的诊断和分类,不仅提供了高效的患者风险评估与管理工具,还支持个性化的治疗计划和医疗方案制定。此外,机器学习在医学图像分析和解释方面...
关键词：机器学习 口腔医疗 疾病诊断 风险评估 个性化医疗 医学图像分析 
人工智能技术在视网膜母细胞瘤中的应用现状被引量：2
《国际眼科杂志》2024年第5期758-761,共4页袁路 杨卫华 陆斌 
视网膜母细胞瘤是一种常见于儿童的眼部恶性肿瘤,是威胁儿童视力和生命的主要原因之一。视网膜母细胞瘤的诊断和评估一直是临床的热点问题。在过去的几年,人工智能(AI)技术的应用在医学领域取得了显著进展,为视网膜母细胞瘤的诊断和治...
关键词：人工智能 视网膜母细胞瘤 疾病诊断 医学图像分析 深度学习 辅助诊断 
基于深度学习的医学图像分析域自适应研究
《计算机应用研究》2024年第5期1291-1300,共10页李佳燨 刘红英 万亮 
天津市自然科学基金资助项目(21JCYBJC00510);天津市研究生科研创新项目(2022SKY081)。
深度学习技术的广泛应用有力推动了医学图像分析领域的发展,然而大多数深度学习方法通常假设训练集和测试集是独立同分布的,这个假设在模型临床部署时很难保证实现,因此常出现模型性能下降、场景泛化能力不强的困境。基于深度学习的域...
关键词：医学图像分析 域自适应 域间偏移 源域 目标域 
人工神经网络在脊柱外科中的应用进展
《临床骨科杂志》2024年第2期289-293,共5页何伟焘 陈德春(综述) 王新涛(审校) 
国家自然科学基金(编号:81772362);黑龙江省科技厅杰出青年基金(编号:JQ2020H003)。
目前在脊柱外科领域,人工神经网络凭借着对医学图像分析和患者数据分析的出色表现被众多研究者重视,其在预测患者并发症风险、诊断患者脊柱相关疾病、开发小鼠病理模型等临床和科研方面的准确性及实用性越来越高,重要性日益显著。但是,...
关键词：人工神经网络 脊柱外科 辅助诊断 医学图像分析 
人工智能大模型医学应用研究被引量：21
《中国科学：生命科学》2024年第3期482-506,共25页郭华源 刘盼 卢若谷 杨菲菲 徐洪丽 庄严 黄高 宋士吉 何昆仑 
工业和信息化部科技司2020年产业技术基础公共服务平台项目(批准号:2020-0103-3-1,2020-0103-3-1-8)资助。
近年来,以自然语言处理和视频图像分析为主的人工智能大模型技术得到快速发展,其基本特征是聚焦相关应用领域的共性需求,通过大数据、强算力和复杂算法的高效协同与深度融合,构建通用预训练模型,广泛适配下游任务,有力提高模型的处理性...
关键词：医学 人工智能 大模型 自然语言处理 医学图像分析 
人工智能在早产儿视网膜病变诊疗中的应用研究进展
《中华眼底病杂志》2023年第12期1022-1027,共6页吴迪 毛剑波 陆宇 徐晓嵘 沈丽君 孙明斋 
早产儿视网膜病变(ROP)是造成早产儿视力损伤甚至致盲的一个主要原因。及时的检查、诊断和干预能有效预防ROP进一步恶化。然而,目前全球范围内对ROP的诊断存在主观性强、筛查效率低、不同区域筛查普及率差异大、儿童眼底病医师严重不足...
关键词：早产儿视网膜病变 医学图像分析 人工智能 深度学习 综述 
基于特征图可视化的医学图像分析
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2023年第4期65-71,共7页汪颖萍 邵海见 邓星 
国家自然科学青年科学基金资助项目(61902158,61806087)。
现有的医学图像分类算法中普遍存在模型的可解释性问题,将同一卷积神经网络应用到不同的数据集上,分类性能千差万别.针对这一问题,提出了一种基于特征图可视化的医学图像分析方法.在卷积神经网络的特征提取阶段设计4个特征图可视化模型...
关键词：卷积神经网络 医学图像分类 特征图可视化 VGG16 
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