人工智能能否基于基线数据预测青光眼病情进展  

作　　者：张秀兰[1] 周和政 李飞 高凯 

机构地区：[1]中山大学中山眼科中心,眼科学国家重点实验室,广州510060 [2]武汉爱尔眼科医院,430063

出　　处：《中华眼科杂志》2021年第3期187-190,共4页Chinese Journal of Ophthalmology

基　　金：国家重点研发计划 (2018YFC0116500);广州市民生科技攻关计划 (201803010066)。

摘　　要：青光眼是世界第一大不可逆致盲性眼病。由于青光眼性视功能损伤是不可逆的,精准评估青光眼患者的病情,对于青光眼患者病情的长期控制具有重要意义。既往研究表明,基于彩色眼底照相、相干光层析成像术的人工智能算法进行青光眼早期诊断的准确率已接近或优于眼科医师;同时,算法也能基于基线检查结果对未来的病情变化如视野缺损程度、神经纤维层厚度变化做出预测。以高质量的多模态影像数据为基础,配合先进的人工智能算法有望实现对于青光眼患者病情变化的预测,将是实现治疗方案个体化的重要环节。人工智能与影像的结合将为青光眼的临床诊疗带来突破性的革新。(中华眼科杂志,2021,57:187-190)

关 键 词：中华眼科杂志 视野缺损 青光眼患者 眼科医师 病情变化 人工智能 青光眼性 早期诊断 

分 类 号：R775[医药卫生—眼科] TP18[医药卫生—临床医学]