基于视觉识别的线缆绝缘层厚度在线检测研究  被引量:2

在线阅读下载全文

作  者:罗赟[1] 

机构地区:[1]南宁职业技术学院智能制造学院,广西南宁530008

出  处:《中国设备工程》2021年第7期216-217,共2页China Plant Engineering

基  金:课题级别:校级,名称:一种电力线缆绝缘厚度在线检测技术研究,编号:2020YYYF05。

摘  要:近年来,随着电力行业的不断发展,电线电缆在国民生产生活中有着举足轻重的地位,为了更好地保障相关行业的正常供电需求,电力使用的过程中,务必要控制并规避潜在的风险,也要注重电线电缆产品质量的检测。而在信息技术手段成熟的今天,基于视觉识别的技术进行线缆的绝缘层厚度在线检测,可以有效了解电线电缆中存在的问题,确保检测过程变得更加简单轻便,鉴于此,本文将着重分析基于机器视觉识别的线缆绝缘层厚度在线检测情况,了解检测步骤的同时进行结果分析。本文以期对视觉识别的线缆绝缘层厚度检测的研究提供理论思路。

关 键 词:视觉识别 线缆绝缘层 厚度检测 

分 类 号:TM247[一般工业技术—材料科学与工程]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象