基于改进粒子群算法的斜拉桥成桥索力优化  

Cable Force Optimization of Cable-Stayed Bridge Based on Advanced Particle Swarm Optimization Algorithm

作　　者：坎彬 Kan Bin

机构地区：[1]西南交通大学桥梁工程系,四川成都610031

出　　处：《中外公路》2021年第1期133-137,共5页Journal of China & Foreign Highway

摘　　要：为了确定大跨度斜拉桥的合理成桥索力,以塔、梁拉压及弯曲应变能为目标函数,并根据合理成桥状态的要求对塔、梁、索的受力变形进行约束,建立索力优化数学模型。为了解决标准粒子群算法易早熟收敛、局部寻优能力差的问题,将基于局部邻域搜索的禁忌搜索算法与标准粒子群算法结合,提出一种改进的粒子群算法,并将其应用于工程实例,成功实现了斜拉桥成桥索力优化。研究表明:改进粒子群算法在收敛性能及寻优能力方面均得到明显改善,应用于大跨度斜拉桥索力优化中,结构的受力变形状态更为合理,优化效果显著。

关 键 词：斜拉桥 索力优化 拉压及弯曲应变能 罚函数法 改进粒子群算法 

分 类 号：U448.27[建筑科学—桥梁与隧道工程] U445.4[交通运输工程—道路与铁道工程]