老年缺血性脑小血管病危险因素及早期预测模型建立  

Risk factors for aged ischemic cerebral small vessel disease and early prediction model building

作　　者：刘娜[1] 王晓[1] 王培芝[1] 孟莉[1] 王文婷[2] LIU Na;WANG Xiao;WANG Pei-Zhi

机构地区：[1]河北医科大学第一医院神经内一科,河北石家庄050031 [2]河北医科大学第一医院神经内二科,河北石家庄050031

出　　处：《中国老年学杂志》2021年第8期1582-1585,共4页Chinese Journal of Gerontology

基　　金：河北省卫生厅科研基金项目(No.20110301)。

摘　　要：目的分析老年缺血性脑小血管病(CSVD)危险因素,并建立早期预测模型。方法选择227例缺血性CSVD患者及同期门诊就诊且影像学检查无异常的97例正常就诊者,分别纳入缺血性CSVD组、对照组。比较两组一般资料、实验室指标及CSVD总负荷;Logistic回归分析缺血性CSVD的危险因素并建立早期预测模型,Hosmer-Lemeshow检验模型拟合优度,受试者工作特征(ROC)曲线分析其预测效能。结果缺血性CSVD组年龄、脑卒中史、高血压、蛋白尿、冠心病比例、舒张压、脂蛋白a〔Lp(a)〕、同型半胱氨酸(HCY)、胱抑素(Cys)C、尿酸(UA)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、白细胞计数(WBC)、红细胞沉降率(ESR)、纤维蛋白原(Fig)、D-二聚体(D-dimer)、血小板平均体积(MPV)、CSVD总负荷显著高于对照组(P<0.05),总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、载脂蛋白(Apo)A1、全血黏度低切、全血黏度高切显著低于对照组(P<0.05);Logistic回归分析显示,年龄、高血压、蛋白尿、冠心病、UA、hs-CRP、ESR、CSVD总负荷均是老年缺血性CSVD的独立影响因素(P<0.05);CSVD早期预测模型预测缺血性CSVD的曲线下面积值(AUC)为0.846,敏感度、特异度分别为63.44%、93.81%。结论老年缺血性CSVD的影响因素繁杂,基于影响因素建立的早期预测模型预测CSVD具较高的特异性,值得临床重视。

关 键 词：缺血性脑小血管病 血压 同型半胱氨酸 胱抑素C 早期预测模型 

分 类 号：R743[医药卫生—神经病学与精神病学]