逐步增加定数截尾下Gompertz分布的统计分析  

Statistical Analysis of Gompertz Distribution under Progressive Type-Ⅱ Censoring

作　　者：李琼[1] 武东[2] LI Qiong;WU Dong(Department of Electronic Information,Huishang Vocational College,Hefei 231201,China;School of Science,Anhui Agricultural University,Hefei 230036,China)

机构地区：[1]徽商职业学院电子信息系,合肥231201 [2]安徽农业大学理学院,合肥230036

出　　处：《上海第二工业大学学报》2021年第1期56-60,共5页Journal of Shanghai Polytechnic University

基　　金：安徽省级质量工程项目(2020jyxm1803);安徽省高校优秀青年人才支持计划(gxyq2019254)资助。

摘　　要：讨论了基于逐步增加定数截尾样本Gompertz分布的参数估计,提出了模型参数的逆矩估计和一种新的联合置信区间。最后通过Monte Carlo方法进行了模拟研究,统计表明方法均有效。The parameter estimation based on the Gompertz distribution of progressive Type-Ⅱ censorings is discussed, and the inverse moment estimator and a new joint confidence interval estimate are proposed. Finally, it is seen that the estimates are efficient using Monte Carlo method to simulate the parameters of the model.

关 键 词：Gompertz分布 逐步增加定数截尾 逆矩估计 区间估计 

分 类 号：F222.1[经济管理—国民经济]