武东

作品数：35被引量：70H指数：5
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供职机构：安徽农业大学更多>>
发文主题：BAYES估计贝叶斯估计VARGIBBS抽样恒加试验更多>>
发文领域：理学经济管理医药卫生社会学更多>>
发文期刊：《高教学刊》《应用概率统计》《科技风》《数理统计与管理》更多>>
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二维指数分布场合相依部件系统的贝叶斯分析
《上海第二工业大学学报》2024年第4期424-429,共6页武东 李琼 
安徽省高校自然科学研究重点项目(2023AH053108);安徽省质量工程项目(2022zygzsj056);安徽农业大学质量工程项目(2021auxsxxkc1)资助。
对两部件寿命服从Marshall-Olkin指数分布的串联系统和并联系统的可靠度进行了贝叶斯(Bayesian,Bayes)统计分析。在平方误差损失下,利用混合Metropolis-吉布斯抽样法给出了系统可靠度的Bayes估计。最后,通过模拟研究表明在串联系统和并...
关键词：二维指数分布 串联系统 并联系统 贝叶斯估计 
广义逐步增加定数截尾下Lindley分布的Bayes估计
《上海第二工业大学学报》2023年第4期359-363,共5页李琼 武东 
安徽省高校自然科学研究重点项目(2023AH053108);安徽省质量工程项目(2022zygzsj056);安徽省高校优秀青年人才支持计划(gxyq2019254)资助。
对基于广义逐步增加定数截尾样本的Lindley分布寿命产品进行了贝叶斯统计分析,并利用Monte Carlo方法获得3种损失函数下分布参数的近似Bayes估计。最后,通过模拟实例表明Bayes估计是有效的。
关键词：广义逐步增加定数截尾 Lindley分布 BAYES估计 
瑞利分布恒定应力加速寿命试验的贝叶斯估计被引量：2
《上海第二工业大学学报》2021年第4期302-306,共5页武东 李琼 
安徽省自然科学基金(2008085ME158);安徽省高校优秀青年人才支持计划(gxyq2019254)资助。
基于定数截尾样本,对CE模型下瑞利分布恒定应力加速寿命试验进行了贝叶斯统计分析,利用蒙特卡洛计算积分法给出了该模型的贝叶斯估计的近似算法,最后通过模拟比较表明贝叶斯估计更加精准有效。
关键词：定数截尾 瑞利分布 恒加试验 贝叶斯估计 
两向方差分量模型的最优设计被引量：1
《统计与决策》2021年第8期51-53,共3页程靖 武东 
国家自然科学基金青年项目(11401056);国家自然科学基金面上项目(71873003);全国统计科学研究项目(2019LY94)
文章研究了同时含有随机时间和随机个体效应的两向方差分量模型的最优设计,证明了单位正方形设计域上该模型在单群总体设计类中的最优设计可以在设计域顶点上获得。研究表明D-最优设计和Ds-最优设计均为设计域顶点上的均匀设计,A-最优...
关键词：两向方差分量模型 最优设计 单群总体设计 均匀设计 
逐步增加定数截尾下Gompertz分布的统计分析
《上海第二工业大学学报》2021年第1期56-60,共5页李琼 武东 
安徽省级质量工程项目(2020jyxm1803);安徽省高校优秀青年人才支持计划(gxyq2019254)资助。
讨论了基于逐步增加定数截尾样本Gompertz分布的参数估计,提出了模型参数的逆矩估计和一种新的联合置信区间。最后通过Monte Carlo方法进行了模拟研究,统计表明方法均有效。
关键词：Gompertz分布 逐步增加定数截尾 逆矩估计 区间估计 
二维正态总体样本相关系数的极限分布
《通化师范学院学报》2020年第2期21-24,共4页李琼 武东 
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2017A892);安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2019254)
文章研究了部分参数已知和所有参数未知情况下二维正态总体的样本相关系数,利用大数定律、中心极限定理和Slutsky定理证明了二维正态总体的样本相关系数具有渐近正态性,并获得其极限分布.
关键词：二维正态分布 极限分布 中心极限定理 样本相关系数 
逐次定数截尾尾下Rayleigh分布的贝叶叶斯分析被引量：2
《上海第二工业大学学报》2019年第2期114-117,共4页李琼 武东 
安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2017A892);安徽省高校优秀青年人才支持计划(gxyq2019254)资助
在平方损失函数、熵损失函数和对称熵损失函数下,对基于逐次定数截尾样本的Rayleigh分布进行了贝叶斯(Bayes)统计分析。最后,利用蒙特卡洛方法进行比较,得出在熵损失函数下的Bayes估计较优。
关键词：逐次定数截尾 RAYLEIGH分布 贝叶斯估计 损失函数 
基于机器学习方法的心电信号分类研究被引量：5
《科技风》2019年第16期100-102,共3页章洁 武东 
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2017A892)
近年来,心血管疾病已成为威胁人们生命的主要疾病,而心血管疾病患者早期发病时往往出现心律失常症状,因此早期检测心律失常对提前预防心血管疾病,及早介入治疗具有至关重要的意义。基于此,本研究利用小波分析方法对不同类型的心电序列...
关键词：心电信号 分类 ARMA模型 机器学习 心律失常 
利率调整条件下高频金融时间序列的风险度量被引量：1
《商学研究》2017年第6期102-105,共4页武东 李琼 
安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2017A892);国家自然科学基金项目(11401056)
建议了基于广义误差分布的APARCH模型。利用直方图和时序趋势图发现沪深300指数每五分钟的收益率序列具有尖峰厚尾和波动聚集等特征。运用基于广义误差分布的APARCH模型对沪深300指数每5分钟的收益率序列进行了波动性分析,并建立了风险...
关键词：利率调整 高频时间序列 广义误差分布 APARCH模型 VAR 
广义逐次定数截尾下Pareto分布的统计分析被引量：3
《通化师范学院学报》2016年第10期22-24,共3页马永传 武东 朱雅敏 
国家自然科学基金项目"面板数据的最优设计"(11401056)
基于广义逐次定数截尾样本,对Pareto分布寿命产品进行贝叶斯统计分析,利用吉布斯抽样给出该模型的近似Bayes估计,最后通过模拟例子表明Bayes估计是有效的.
关键词：广义逐次定数截尾 PARETO分布 BAYES估计 吉布斯抽样 
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