基于灰色BP神经网络模型的电网工程造价预测研究  

作　　者：李娅坤 陈玉蓉 

机构地区：[1]成都城电电力工程设计有限公司

出　　处：《中国电力企业管理》2021年第3期78-79,共2页China Power Enterprise Management

摘　　要：提高电网工程造价预测水平,是在巨大投资精益化管理要求的大环境下,精准化实现控制成本、提高投资效率的重要保障。为提高工程造价预测精准度,针对BP神经网络模型易陷入局部极小值、收敛速度慢、预测不够准确及灰色预测模型光滑离散度低、未考虑分布规律等缺点,提出将BP神经网络模型和灰色预测模型相结合的方式,构建一套基于灰色理论的BP神经网络预测模型。

关 键 词：BP神经网络模型 工程造价预测 灰色预测模型 精益化管理 灰色理论 电网工程造价 离散度 预测水平 

分 类 号：TM727[电气工程—电力系统及自动化] TU723.3[建筑科学—建筑技术科学] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]