机器视觉在产品表面缺陷检测中的应用研究  

作　　者：张丽芝[1] 吴敏[1] 刘帜琦 巨永锋[2] 

机构地区：[1]西安思源学院工学院 [2]长安大学

出　　处：《电子世界》2021年第1期198-199,共2页Electronics World

基　　金：2020年度陕西省教育厅专项科学研究计划项目“基于机器视觉的微型镜头缺陷检测与识别方法研究”(编号:20JK0857)。

摘　　要：随着科技的不断推陈更新,工业革命的不断发展,越来越多的制造业产品的质量也在不断的提高。虽然工业生产自动化程度越来越多,企业生产加工工艺精度也在不断的提升,但是生产厂商所生产的产品表面缺陷无法避免。因此,虽然产品生产效率在提升,但产品所存在的缺陷依然使制造商们头疼。产品缺陷的检测质量对于生产厂商而言,至关重要。很多生产厂商在质量检测方面投入了大量的人才、物力、财力来研究如何提升产品的表面缺陷检测。人工检测方法不仅使生产效率越来越低,而且还会发生检测不到的现象,浪费了大量人力物力。人工检测的主要缺点是不能保证产品的质量。软件技术近几年发展迅猛,成本也降低到了小型生产厂商可以承受的水平。其中,使用机器视觉检测系统可以实现因人力无法达到的精度及准度。

关 键 词：表面缺陷检测 生产加工工艺 生产自动化程度 人工检测 生产厂商 软件技术 机器视觉 检测质量 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]