基于支持向量机的堤坝表观病害快速识别方法  

作　　者：于彦飞 徐磊 郭伟 康文强 高原 

机构地区：[1]山东大学控制科学与工程学院,山东省济南市250061 [2]长江勘测规划设计研究有限责任公司,湖北省武汉市430010

出　　处：《电子技术与软件工程》2021年第3期146-147,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：国家重点研发计划(No.2018YFC0406900);山东省自然科学基金面上项目(No.ZR2018MEE052);长江勘测规划设计研究有限责任公司;山东大学;长江地球物理探测(武汉)有限公司的支持。

摘　　要：本文研究了堤坝表观病害快速识别方法,首先基于支持向量机对采集的可见光图像进行分类,进而设计了基于改进Frangi滤波的表观病害识别方法,并通过实验室模拟实验进行了验证,实现了对堤坝表观病害的有效识别。

关 键 词：支持向量机 堤坝表观病害识别 图像特征提取方法 

分 类 号：TV698.1[水利工程—水利水电工程] TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]