基于LSTM的航班过点时间预测  

作　　者：徐聪 杨红雨[2] 刘洪[1,2] 武喜萍[2] 毛继志[3] 

机构地区：[1]四川大学视觉合成图形图像技术重点学科实验室,四川成都610064 [2]四川大学计算机(软件)学院,四川成都610064 [3]中国航空无线电电子研究所,上海200241

出　　处：《长江信息通信》2021年第3期65-67,共3页Changjiang Information & Communications

基　　金：重点实验室基金一般项目(6142505190101)。

摘　　要：为了提高空管流量管理效率,在飞行计划阶段,精确推测航空器预计过点时间,提出了基于长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的航班过点时间预测方法。通过关联航班飞行计划与实际雷达数据,根据计划数据航路点与实际过点时间信息构建了预测模型。将模型预测结果与真实航班过点时间进行对比,将预测过点时间与实际过点时间的绝对值误差作为评价标准,结果表明,基于LSTM的航班过点时间预测模型误差更小,以国内航班CCA4439为例,LSTM模型精度更高,可以将航班的过点时间误差控制在30s以内。

关 键 词：长短时记忆网络 航班过点时间预测 空中交通管制 

分 类 号：F562[经济管理—产业经济]