正交回归最小二乘估计  

The Orthogonal Regression Least Squares Estimation

作　　者：欧阳光 Ouyang Guang(School of Mathematics and Finance,Xiangnan University,Chenzhou 423000,China)

机构地区：[1]湘南学院数学与金融学院,湖南郴州423000

出　　处：《湘南学院学报》2021年第2期1-5,共5页Journal of Xiangnan University

摘　　要：比较了线性回归模型与EV模型,在最小二乘估计的基础上,给出了正交回归最小二乘估计.In this paper,the linear regression model and EV model are compared.Based on the least squares estimation,the orthogonal regression least squares estimation is given.

关 键 词：线性回归模型 最小二乘估计 EV模型 正交回归最小二乘估计 

分 类 号：O157[理学—数学]