基于数据的LF炉智能控制系统模型研究  

作　　者：敖翔[1] 纪振平[1] AO Xiang;JI Zhen-ping

机构地区：[1]沈阳理工大学,辽宁沈阳110159

出　　处：《信息技术与信息化》2021年第3期218-219,共2页Information Technology and Informatization

摘　　要：本文依据某钢铁冶炼公司的数据,对产品的属性进行回归分析,通过建立不同预测模型的算法来比较优化算法的优劣性。本文以某钢铁企业工业数据为依据,分别采用粒子群算法(PSO)算法和交叉验证算法(CV)优化的SVM收得率预测模型进行研究。

关 键 词：粒子群算法(PSO) 交叉验证法(CV) SVM 预测模型 

分 类 号：TF345[冶金工程—冶金机械及自动化]