基于PERCLOS的眼部疲劳检测系统研究  

Study on Eye Fatigue Detection System Based on PERCLOS

作　　者：周壮壮 陈艳 唐苏 龚桂玉 周丹 ZHOU Zhuangzhuang;CHEN Yan;TANG Su;GONG Guiyu;ZHOU Dan(College of Electrical and Information Engineering,Hunan University of Technology,Hunan 412099,China)

机构地区：[1]湖南工业大学电气与信息工程学院,湖南412099

出　　处：《集成电路应用》2021年第2期48-49,共2页Application of IC

基　　金：湖南省教育厅项目;2018年湖南省大学生创新创业训练计划项目(201811535017)。

摘　　要：阐述通过Python调用OpenCV实现Haar级联分类器算法,用以检测人脸并定位人眼,再根据PERCLOS原理,对眼部特征数据进行计算判断检测对象当前的疲劳状态。This paper describes the implementation of Haar cascade classifier algorithm by calling opencv in Python,which is used to detect human face and locate human eyes.According to the principle of PERCLOS,the eye feature data is calculated to judge the current fatigue state of the detected object.

关 键 词：特征数据 级联分类器算法 PYTHON 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]