检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华中科技大学协和医院消化内科,湖北武汉430000
出 处:《临床消化病杂志》2021年第1期65-68,共4页Chinese Journal of Clinical Gastroenterology
基 金:国产消化内窥镜的多中心系统评价研究(2017YFC0113600)。
摘 要:对消化系统疾病而言,内镜报告作为主要的病情证明文件,在疾病诊疗中起着至关重要的作用。然而,现阶段国内各级医疗机构的内镜医生水平及内镜设备差异较大[1],出具的报告质量参差不齐,加之普通内镜下消化道病变漏诊率较高,部分病变进展快,最终导致内镜报告在各级医院之间难以互认,转诊后往往需要重复内镜检查,而重复侵入性检查本身还有一定的医疗风险。传统的内镜报告模式逐渐凸显出其不足,一定程度上影响了消化系统疾病的诊疗工作。本文全面分析了传统消化内镜报告模式所存在的不足,结合当前互联网及人工智能(artificial intelligence,AI)技术在医疗领域中的运用经验,对传统内镜报告模式的改进策略作简要探讨。
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