基于深度学习的企业破产预测研究  

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作  者:韩欢欢 

机构地区:[1]首都经济贸易大学管理工程学院,北京100070

出  处:《科技与创新》2021年第8期160-161,共2页Science and Technology & Innovation

摘  要:金融危机的频繁爆发导致了社会经济的萧条,给投资者、债权人、企业以及政府带来了沉重的打击。大量的企业将面临着重构、重组、超额负债,甚至破产清算的境地。对于企业来说,无法提前预知风险的到来,就难以采取有效的行动来预防困境的形成。然而,随着人工智能信息技术,特别是深度学习模型的发展,在一定程度上能够有效预防,甚至阻止此类风险事件的发生。因此,以深度学习模型为基础,通过提出新的破产预测模型来研究中国企业破产事件的形成原因,并提出相应的解决对策,进而识别潜在的危机并采取相应的措施。

关 键 词:深度学习 破产预测 风险管理 预测模型 

分 类 号:F270.7[经济管理—企业管理]

 

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