基于并行双域级联卷积网络的磁共振图像重建  

作　　者：袁针云 冉茂松 刘松[1] 

机构地区：[1]四川大学计算机学院,四川省成都市610065

出　　处：《电子技术与软件工程》2021年第5期86-87,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文受深度学习自动学习特点的启发,提出了一种并行双域级联卷积神经网络来加速图像重建。与单域数据处理不同,该方法并行处理频域和图像域的数据,从不同域提取的特征相互融合后作为下一个级联网络的输入。损失函数由三部分组成:图像域损失、频域损失和感知损失。不同采样策略的实验表明,该方法在图像重建质量上优于其他先进的基于压缩感知的重建方法。

关 键 词：磁共振 图像重建 卷积神经网络 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]