基于神经网络的化学品检验系统安全研究  

作　　者：刘璇[1] 王坤[1] 

机构地区：[1]吉林省药品检验所,吉林省长春市130033

出　　处：《电子技术与软件工程》2021年第5期167-168,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文通过对化学品的部分参量进行提取,利用神经网络与所需参量之间的关系,建立了基于BP神经网络的化学品风险安全等级检验模型,将提取后的参量作为输入向量输入至建立的神经网络模型中,并通过MATLAB软件进行仿真计算,实验结果表明:该模型可以对相关化学品进行有效检验分类。

关 键 词：神经网络 仿真计算 检验系统 

分 类 号：TQ086.52[化学工程] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]