浅谈二维离散余弦变换降维的压缩感知  

作　　者：陈然 

机构地区：[1]四川大学电子信息学院,四川成都610065

出　　处：《科学与信息化》2021年第12期57-58,共2页Technology and Information

摘　　要：压缩感知的随机采样虽然能够以较低的采样率对图像信号进行降采样,但采样率的降低会严重影响压缩感知的重构性能,而且数据仍然在时域内进行操作,不能够体现图像在频域内的特点。人眼对于图像中的高频分量不敏感,此外噪声多属于高频分量。本文通过去除原图像的高频分量,然后再进行压缩感知算法,不仅能够降低计算量,还能够提高对于噪声的鲁棒性。

关 键 词：压缩感知 数据降维 二维离散余弦变换 图像重构 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]