比例时滞脉冲细胞神经网络的指数稳定性  

Exponential Stability of Proportional Delay Pulsed Cellular Neural Networks

作　　者：龚爱爱 许友军[1] 刘柏林 GONG Aiai;XU Youjun;LIU Bolin(School of Mathematics and Physics, University of South China, Hengyang, Hunan 421001, China)

机构地区：[1]南华大学数理学院,湖南衡阳421001

出　　处：《南华大学学报（自然科学版）》2021年第2期79-81,96,共4页Journal of University of South China：Science and Technology

摘　　要：利用Razumikhin技术和Lyapunov函数方法,分析了比例时滞脉冲细胞神经网络的指数稳定性,获得了比例时滞细胞神经网络全局指数稳定的一个新的充分判据,所得结果推广了已有文献的结果。Razumikhin technique and Lyapunov function method are used to study the exponential stability of proportional delay cellular neural networks,and a new sufficient criterion for the global exponential stability of proportional delay cellular neural networks is obtained.The results generalize the results of the existing literature.

关 键 词：比例时滞 脉冲 细胞神经网络 Razumikhin技术 LYAPUNOV函数 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]