基于K-means算法的QRS波群检测研究  

Research on QRS Complex Detection Based on K-means Algorithm

作　　者：余顺 张平 王曾 YU Shun;ZHANG Ping;WANG Ceng

机构地区：[1]安徽职业技术学院信息工程学院,安徽合肥230011

出　　处：《安徽职业技术学院学报》2021年第1期25-28,共4页Journal of Anhui Vocational & Technical College

基　　金：2018年安徽省自然科学研究项目一般项目“基于K均值聚类算法和K最近邻算法的心电波形形态学识别算法的研究”(KJ2018B0004)。

摘　　要：文章对心电信号中的QRS波群进行了检测研究,利用K-means预处理从心电信号中筛选出QRS波群,再利用差分绝对值极值算法对心电信号中的QRS波群进行检测,降低了算法的复杂度、提高了算法的准确率。利用该算法对所采集的5组心电信号和MIT-BIH数据库中的5组心电信号中的QRS波群进行检测,综合准确率达到99.64%。This paper focuses on the detection of QRS complex in ECG signal.It uses K-means preprocessing to select QRS complex from ECG signal,and then uses differential absolute value extremum algorithm to detect QRS complex in ECG signal,which reduces the complexity of the algorithm and improves the accuracy of the algorithm.The algorithm is used to detect QRS complex in 5 groups of ECG signals collected and 5 groups of ECG signals in MIT-BIH database.The comprehensive accuracy rate is 99.64%.

关 键 词：QRS波群 K-MEANS 心电信号 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]